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Aprendizaje competitivo LVQ para la desambiguación léxica (2003)

Abstract
La resolución de la ambigüedad léxica mejora significativamente muchas tareas del procesamiento del lenguaje natural. Presentamos un desambiguador supervisado basado en el Modelo de Espacio Vectorial en el que sus pesos se entrenan con un algoritmo competitivo basado en el modelo de Kohonen, concretamente el LVQ. Para ello, hace uso de las distintas relaciones semánticas de WordNet y también del corpus SemCor. El desambiguador se evalúa haciendo una simulación de participación en la competición SENSEVAL-2. Como muestran los resultados, la posición obtenida es muy buena.

Details der Publikation
Download http://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=867225
Herausgeber Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Archiv DIALNET OAI Articles (Spain)
Keywords WSD, LVQ, Redes neuronales, Aprendizaje competitivo, SENSEVAL, WordNet, SemCor
Typ text (article)
Sprache spa